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Credits sind die gemeinsame Nutzungseinheit für Arbeit, die in Happycapy ausgeführt wird. Modellaufrufe, Mediengenerierung, länger laufende Aufgaben und Automations können Credits verbrauchen. Diese Seite hilft dir zu verstehen, wohin Credits fließen und wie du Nutzungsunterschiede einordnest, wenn eine Aufgabe auf mehrere Arten erledigt werden kann.
Plandetails können sich ändern. Aktuelle Preise, Limits und Abrechnungsbedingungen findest du auf der offiziellen Happycapy Pricing-Seite.

Nutzung prüfen

Öffne das Profilmenü unten links, wähle Settings und öffne dann Billing. Im Bereich Usage siehst du:
  • Credits consumed — wie viele Credits im ausgewählten Zeitraum verbraucht wurden.
  • Requests made — wie viele Modell- oder Tool-Anfragen im ausgewählten Zeitraum gestellt wurden.
Mit 7 Days, 30 Days und 90 Days wechselst du den Auswertungszeitraum.

Diagramme lesen

Credits by Model

Zeigt die tägliche Credit-Nutzung der Modelle im ausgewählten Zeitraum. So vergleichst du, welche Modelle an einzelnen Tagen mehr Credits verbraucht haben.

Requests by Model

Zeigt das Anfragevolumen statt der Kosten. Ein leichtes Modell kann hier häufig auftauchen und trotzdem insgesamt wenige Credits verbrauchen.
Lies beide Diagramme zusammen. Ein Modell kann viele Requests haben, aber wenig Credit-Nutzung, oder wenige Requests mit höherer Credit-Nutzung.

Was Credits beeinflusst

Die Credit-Nutzung hängt davon ab, was Happycapy ausführt, nicht nur davon, wie viele Nachrichten du sendest.

Modellauswahl

Leistungsfähigere Reasoning-Modelle verbrauchen in der Regel mehr Credits als schnellere, leichtere Modelle.

Aufgabenlänge

Mehrstufige Recherche, Coding, Dateiverarbeitung und Überarbeitungsschleifen können mehr Nutzung erzeugen, während Happycapy die Aufgabe bearbeitet.

Mediengenerierung

Skills können spezialisierte Bild- oder Videomodelle auslösen. Diese Nutzung wird getrennt von Base-Model-Chat-Arbeit erfasst.

Automations

Geplante Aufgaben können weiterlaufen, wenn du nicht online bist. Auch wiederkehrende Arbeit erzeugt entsprechend Nutzung.

Modelle wählen

Die Modellauswahl legt das Basismodell fest, das deine Happycapy-Session antreibt.

Claude

Opus für komplexes Reasoning und langfristige Coding-Aufgaben, Sonnet für ausgewogene Alltagsarbeit, Haiku für schnelle leichtere Aufgaben.

MiniMax

M3 für Coding, agentische Workflows, Long-Context-Aufgaben und multimodale Eingaben.

DeepSeek

V4 Pro für fortgeschrittenes Reasoning und agentisches Coding, V4 Flash für schnelle und effiziente Arbeit.

GLM

5.2 für Coding und lange Aufgaben, wenn du solide Agent-Arbeit mit weniger Credits erledigen willst.

Kimi

K2.7 Code für Coding-fokussierte Aufgaben; K2.6 für multimodale Eingaben und längere Ausführung.
Spezialisierte Medienmodelle wie GPT Image 2, Gemini und Seedream sind aufgabenspezifische Modelle, keine Basismodelle in der normalen Auswahl. Du kannst sie im Gespräch anfordern oder einen Skill verwenden, der sie aufruft; Happycapy routet Bild- oder Videoaufgaben zum passenden Modell. Wenn du unsicher bist, starte mit dem Standard-Base-Model. Wechsle zu einem stärkeren Modell, wenn die Aufgabe tieferes Reasoning braucht, oder zu einem leichteren Modell für schnelle Änderungen und kleine Zwischenschritte.

Pläne

Happycapy bietet Free-, Pro-, Plus-, Max- und Team-Pläne. Die jährliche Abrechnung auf der Pricing-Seite enthält zwei Monate kostenlos.
PlanCredits / MonatSandboxGut für
Free250Basic sandbox environmentHappycapy testen und kleine Aufgaben
Pro2.0002 cores, 4GB RAM, 50GB storageAlltägliche Produktivität und wiederkehrende Aufgaben
Plus5.0002 cores, 4GB RAM, 50GB storageIntensivere persönliche Nutzung
Max22.0004 cores, 8GB RAM, 200GB storageAmbitionierte Projekte, mehr Automations und höhere Nutzung

Aktuelle Preise ansehen

Sieh aktuelle Preise, jährliche Abrechnung, enthaltene Automations, Capy Mail-Kontingente und Team-Plan-Details.