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Was sind Dynamic Workflows?

Dynamic Workflows helfen Happycapy, komplexe Projektarbeit als gestuften Ablauf zu bearbeiten statt als eine lange Antwort. Nutze sie, wenn eine Aufgabe Planung, Kontextsammlung, Subtasks, parallele Subagents, Review und gespeicherte Dateien braucht. Du startest weiterhin mit einer normalen Nachricht in einem Projekt. Aktiviere Dynamic Workflows zuerst in Settings, beschreibe dann das gewünschte Ergebnis und die finalen Dateien. Happycapy kann den Ablauf planen, Arbeit in Subtasks aufteilen, bei Bedarf Subagents nutzen, Zwischenergebnisse prüfen und die finalen Artefakte zurück ins Projekt speichern.

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Wie Dynamic Workflows ablaufen

Von Anfrage zu ErgebnissenPlanen, aufteilen, prüfen und finale Dateien speichern.
Dynamic Workflows verwandeln eine Projektanfrage in Planung, Subtasks, Review und gespeicherte Ergebnisdateien

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Dynamic Workflows verwenden

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In Settings aktivieren

Dynamic Workflows sind eine experimentelle Funktion. Öffne Settings, gehe zu Experimental und aktiviere Dynamic workflows, bevor du sie in einem Projekt verwendest.
SettingsÖffne Experimental und aktiviere Dynamic workflows.
Happycapy Settings Experimental-Seite mit aktivierten Dynamic workflows
Dynamic Workflows können viele credits verbrauchen. Sie können mehrere Phasen ausführen, mehr Kontext lesen, mehr Tools aufrufen, Zwischenartefakte erstellen und mehrere Subagents parallel nutzen. Verwende sie für komplexe, mehrstufige Aufgaben, bei denen Nacharbeit teuer wäre.

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In einer Projektunterhaltung starten

Weise nicht jeden Subagent selbst zu. Sage Happycapy, welche Arbeit erledigt werden soll und welche Dateien am Ende entstehen sollen. Happycapy entscheidet, wie geplant, aufgeteilt, geprüft und gespeichert wird.

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Den Ablauf beobachten

BeispielablaufEin Lauf kann Subtasks, aktive Agents, Prüfungen und erstellte Dateien zeigen.
Happycapy führt Dynamic Workflows mit Subtasks, aktiven Agents, Prüfungen und Ausgabedateien aus

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Was du wissen solltest

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Für komplexe Arbeit verwenden

Dynamic Workflows eignen sich für Arbeit mit klarem Ziel, die mehr als eine einzelne Antwort braucht:
  • Markt-, Produkt- oder Wettbewerbsrecherche, die zusammengeführt werden muss
  • mehrstufige Arbeit, die mehrere Dateien in unterschiedlichen Formaten erzeugt
  • Berichte, Tabellen, Gliederungen, Seiten oder JSON-Assets, die vor dem Speichern geprüft werden müssen
  • Aufgaben, bei denen spätere Schritte davon abhängen, was Happycapy vorher findet
  • Arbeit, bei der ein überhasteter erster Entwurf viel Nacharbeit erzeugen würde

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Für kleine Aufgaben vermeiden

Vermeide Dynamic Workflows für einfache Fragen, kurze Textänderungen, schnelle Übersetzungen und kleine Änderungen an einer einzelnen Datei. Eine normale Projektnachricht ist dafür schneller und günstiger.

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Happycapy die Aufteilung überlassen

Während eines Laufs verwandelt Happycapy deine Anfrage in einen Plan, teilt Arbeit in Subtasks auf, nutzt Subagents, wenn parallele Arbeit hilft, prüft Zwischenergebnisse und speichert die finalen Dateien zurück ins Projekt. Das macht den Ablauf dynamisch: Der Weg kann sich während der Ausführung anpassen, statt einer festen Vorlage zu folgen.

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Mit einem klaren Umfang starten

Starte mit einem klaren Umfang, bevor du eine sehr breite Aufgabe übergibst. Benenne die finalen Dateien, prüfe den ersten Lauf und erweitere den Workflow erst, wenn das Muster stabil ist. Wenn du denselben Workflow oft wiederholst, bitte Happycapy, das Muster in eine wiederverwendbare Projektanweisung oder Skill zu verwandeln. Wenn es nach Zeitplan laufen soll, verbinde den stabilen Prompt mit einer Automation.

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Verwandt

  • Projects: verwandte Arbeit, Dateien und Anweisungen zusammenhalten
  • Automationen: wiederkehrende Projektarbeit nach Zeitplan ausführen