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Die Modellauswahl steuert mehr als nur, welches Modell auf deine nächste Nachricht antwortet. Du kannst damit auch festlegen, wie viel Reasoning Happycapy in eine Aufgabe investieren soll. Nutze den Denkaufwand, wenn du Qualität, Geschwindigkeit und credits gegeneinander abwägen möchtest. Niedriger Aufwand ist schneller und effizienter. Höherer Aufwand gibt Happycapy mehr Raum zum Analysieren, zum Einsatz von Tools, zum Prüfen von Dateien und zum Kontrollieren des Ergebnisses. Diese Seite erklärt:
  • wie du Low, Medium, High und Max verstehst
  • was Adaptive thinking macht
  • welche Einstellung zu einfachen, komplexen und agentischen Aufgaben passt
  • wie du vermeidest, mehr credits zu verbrauchen als nötig

Wo du die Einstellung findest

Öffne ein Project und klicke auf den Modellnamen in der Nähe der Chat-Eingabe. Wähle im Modellmenü das gewünschte Modell aus und öffne dann Effort. Das Effort-Menü enthält:
  • Low
  • Medium
  • High
  • Max
  • Adaptive thinking
Einige Modelle zeigen neben einer Stufe ein default-Label. Nutze dieses Label als aktuellen Produktstandard für dieses Modell.

Was der Denkaufwand steuert

Denkaufwand ist eine weiche Anweisung dafür, wie viel Arbeit Happycapy in die Antwort investieren soll. Er kann beeinflussen:
  • wie viel Planung Happycapy vor dem Handeln macht
  • wie viele Dateien oder Quellen es prüft
  • wie oft es Tools verwendet
  • wie viel es vor und nach Änderungen erklärt
  • wie sorgfältig es das finale Ergebnis prüft
Er ist kein festes credits-Budget. Eine höhere Einstellung dauert meist länger und kann credits schneller verbrauchen, aber die tatsächliche Nutzung hängt weiter von Modell, Aufgabe, Dateien, Tools und Ausgabelänge ab.
Bei einfachen Aufgaben bringt höherer Aufwand oft nicht genug Verbesserung, um zusätzliche Zeit und credits zu rechtfertigen. Bei wichtigen oder komplexen Aufgaben kann zu niedriger Aufwand zu oberflächlichen Ergebnissen führen.

Aufwandsstufen

Adaptive Thinking

Adaptive thinking lässt Happycapy entscheiden, wie viel Reasoning eine Aufgabe braucht. Wenn es aktiviert ist, kann Happycapy einfache Anfragen direkt beantworten und bei komplexen Anfragen mehr Reasoning investieren. Das ist nützlich, wenn eine Session schnelle Fragen und tiefere Arbeit mischt. Adaptive thinking arbeitet mit der Aufwandsstufe zusammen:
  • Bei niedrigerem Aufwand bleibt Happycapy konservativer und überspringt bei einfachen Aufgaben eher tieferes Reasoning.
  • Bei höherem Aufwand plant, reasoned, nutzt Tools und prüft Happycapy eher, bevor es abschließt.
Nutze Adaptive thinking, wenn die Komplexität unklar ist oder wenn Happycapy automatisch anpassen soll, statt dass du die Einstellung für jede Nachricht änderst.

Wann du den Aufwand erhöhst

Erhöhe den Aufwand, wenn die Aufgabe echte Komplexität oder höhere Bedeutung hat:
  • Code schreiben oder reviewen
  • Optionen vergleichen oder Empfehlungen geben
  • mehrere Dateien verarbeiten
  • ein Thema recherchieren, bevor du etwas entwirfst
  • einen ausgearbeiteten Bericht, ein Deck, eine Seite oder Tabelle erstellen
  • Happycapy über mehrere Schritte hinweg Tools nutzen lassen
  • ein Problem debuggen, bei dem eine flache Antwort nicht reicht

Wann du den Aufwand senkst

Nutze niedrigeren Aufwand, wenn du schnelle und effiziente Arbeit willst:
  • einen Satz umschreiben
  • eine kurze Nachricht zusammenfassen
  • einen Absatz übersetzen
  • eine Liste formatieren
  • eine einfache Frage beantworten
  • eine kleine Textänderung machen

Credits und Geschwindigkeit

Höherer Aufwand bedeutet meistens, dass Happycapy mehr Zeit braucht und mehr credits verbrauchen kann, weil es mehr Arbeit in Planung, Tool-Aufrufe, Analyse und Prüfung steckt. Für die meisten Aufgaben starte mit dem Standard im Selector oder mit Medium. Wechsle zu High oder Max, wenn die Aufgabe schwierig, wichtig oder teuer zu wiederholen ist. Wechsle zu Low, wenn Geschwindigkeit und Effizienz wichtiger sind als Tiefe.

Verwandte Themen

  • Projects: zusammengehörige Arbeit und Dateien bündeln
  • Files: Happycapy Material zum Prüfen geben
  • Credits & Usage: Credit-Nutzung verstehen