Que sont les Dynamic Workflows ?
Les Dynamic Workflows aident Happycapy à traiter un travail de Projet complexe comme une exécution par étapes, plutôt que comme une longue réponse unique. Utilisez-les quand une tâche demande de la planification, de la collecte de contexte, des subtasks, des subagents en parallèle, une revue et des fichiers enregistrés.
Vous partez toujours d’un message normal dans un Projet. Activez d’abord Dynamic Workflows dans Settings, puis décrivez le résultat attendu et les fichiers finaux souhaités. Happycapy peut planifier l’exécution, diviser le travail en subtasks, utiliser des subagents quand c’est utile, vérifier les résultats intermédiaires et enregistrer les artefacts finaux dans le Projet.
Fonctionnement des Dynamic Workflows
De la demande aux sortiesPlanifier, diviser, relire et enregistrer les fichiers finaux.
Utiliser Dynamic Workflows
Activer dans Settings
Dynamic Workflows est une fonctionnalité expérimentale. Ouvrez Settings, allez dans Experimental, puis activez Dynamic workflows avant de les utiliser dans un Projet.
SettingsOuvrez Experimental et activez Dynamic workflows.
Dynamic Workflows peut consommer beaucoup de credits. Il peut exécuter plusieurs étapes, lire plus de contexte, appeler davantage d’outils, créer des artefacts intermédiaires et utiliser des subagents en parallèle. Réservez-le aux tâches complexes, en plusieurs étapes, où refaire le travail coûterait cher.
Commencer depuis une conversation de Projet
N’assignez pas chaque subagent vous-même. Dites à Happycapy quel travail doit être fait et quels fichiers vous voulez à la fin. Happycapy décide comment planifier, diviser, relire et enregistrer le travail.
Suivre l’exécution
Exemple d’exécutionUne exécution peut afficher les subtasks, les agents actifs, les vérifications et les fichiers en cours de création.
À savoir
Pour les travaux complexes
Utilisez Dynamic Workflows pour un travail dont l’objectif est clair, mais qui demande plus qu’une réponse unique :
- recherche marché, produit ou concurrence qui demande une synthèse
- travail en plusieurs étapes créant plusieurs fichiers dans différents formats
- rapports, tableurs, plans, pages ou ressources JSON à relire avant enregistrement
- tâches où les étapes suivantes dépendent de ce que Happycapy découvre plus tôt
- travail où un premier brouillon trop rapide créerait beaucoup de reprise
À éviter pour les petites tâches
Évitez Dynamic Workflows pour les questions simples, les petites retouches de texte, les traductions rapides et les petites modifications d’un seul fichier. Un message normal dans le Projet est plus rapide et moins coûteux.
Laisser Happycapy gérer la division
Pendant une exécution, Happycapy transforme votre demande en plan, divise le travail en subtasks, utilise des subagents quand le travail en parallèle aide, vérifie les résultats intermédiaires et enregistre les fichiers finaux dans le Projet.
C’est ce qui rend le processus dynamique : le chemin peut s’ajuster pendant l’exécution, au lieu de suivre un modèle fixe.
Commencer avec un périmètre ciblé
Commencez avec un périmètre ciblé avant de confier une tâche très large. Nommez les fichiers finaux, relisez la première exécution, puis élargissez le workflow quand le modèle est stable.
Si vous répétez souvent le même workflow, demandez à Happycapy d’en faire une instruction de Projet réutilisable ou un Skill. S’il doit s’exécuter selon un calendrier, connectez le prompt stable à une Automatisation.
Liens associés
- Projects : garder le travail, les fichiers et les instructions au même endroit
- Automatisations : exécuter le travail de Projet récurrent selon un calendrier
