什么是 Dynamic Workflows？
Dynamic Workflows 让 Happycapy 把复杂 Project 任务组织成多阶段执行，而不是挤在一次长回复里完成。适合需要规划、读取上下文、拆分 subtasks、并行调用 subagents、复核中间结果，并把最终文件保存回 Project 的任务。
你仍然从普通 Project 对话开始。先在 Settings 中开启 Dynamic Workflows，然后说明你要完成什么、最后希望得到哪些文件。Happycapy 会根据任务决定如何规划、拆分、执行、复核和保存。
Dynamic Workflows 如何运行
从请求到输出规划、拆分、复核，并保存最终文件。
如何使用 Dynamic Workflows
在 Settings 中开启
Dynamic Workflows 是实验功能。打开 Settings，进入 Experimental，开启 Dynamic workflows，再回到 Project 使用。
Settings进入 Experimental，并开启 Dynamic workflows。
Dynamic Workflows 可能消耗大量 credits。它会运行多个阶段、读取更多上下文、调用更多工具、生成中间结果，并且可能并行使用多个 subagents。建议只用于复杂、多步骤、返工成本高的任务。
从 Project 对话开始
你不需要指定每个 subagent 做什么。只要告诉 Happycapy 这件事一共要完成哪些工作、最后要得到哪些文件。Happycapy 会决定如何规划、拆分、复核和保存。
观察运行过程
实际运行示例运行时会显示 subtasks、agents、检查步骤和正在生成的文件。
需要了解
适合复杂任务
适合用 Dynamic Workflows 的任务通常目标明确，但不能靠一次普通回复做好：
- 市场、产品或竞品研究，需要最后综合成结论
- 需要生成多种文件格式的多步骤工作
- 报告、表格、页面、JSON 素材等需要先复核再保存的产出
- 后续步骤依赖 Happycapy 在前面阶段发现的内容
- 如果第一次草率完成，会带来很多返工的任务
不适合小任务
简单问答、短文案修改、快速翻译和单个文件的小改动，不建议使用 Dynamic Workflows。普通 Project 对话更快，也更省 credits。
让 Happycapy 负责拆分
运行过程中，Happycapy 会把你的请求转成计划，拆分 subtasks，在适合并行时使用 subagents，检查中间结果，并把最终文件保存回 Project。
这就是这个过程里 “dynamic” 的含义：执行路径不是固定模板，而是在任务运行过程中生成和调整。
从清晰范围开始
提交特别宽泛的任务前，先从一个清晰范围开始。明确最终文件名，检查第一次运行结果，再把稳定流程扩大。
如果同类流程会反复使用，可以让 Happycapy 把它沉淀成 Project 指令或 Skill。如果它需要定期运行，可以把稳定 prompt 接到 Automation。
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