모델과 사고 강도

모델 선택기는 다음 메시지에 답할 모델만 고르는 도구가 아닙니다. Happycapy가 작업에 얼마나 많은 reasoning을 투입할지도 정할 수 있습니다. 품질, 속도, credits 사용량 사이에서 균형을 잡고 싶을 때 사고 강도를 사용하세요. 낮은 강도는 더 빠르고 효율적입니다. 높은 강도는 Happycapy가 분석하고, tools를 사용하고, 파일을 살피고, 결과를 확인할 여지를 더 줍니다. 이 페이지에서는 다음을 설명합니다.

• Low, Medium, High, Max의 의미
• Adaptive thinking이 하는 일
• 단순한 작업, 복잡한 작업, agentic 작업에 맞는 설정
• 필요 이상으로 credits를 쓰지 않는 방법

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어디서 찾을 수 있나요

Project를 열고 채팅 입력창 근처의 모델 이름을 클릭합니다. 모델 메뉴에서 사용할 모델을 선택한 다음 Effort를 엽니다. Effort 메뉴에는 다음 항목이 있습니다.

• Low
• Medium
• High
• Max
• Adaptive thinking

일부 모델은 특정 강도 옆에 default 라벨을 표시할 수 있습니다. 이 라벨은 해당 모델의 현재 제품 기본값으로 보면 됩니다.

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사고 강도가 조정하는 것

사고 강도는 Happycapy가 응답에 얼마나 많은 작업을 들일지 알려 주는 부드러운 지시입니다. 다음에 영향을 줄 수 있습니다.

• 행동하기 전에 얼마나 계획하는지
• 얼마나 많은 파일이나 출처를 확인하는지
• tools를 얼마나 자주 사용하는지
• 변경 전후에 얼마나 설명하는지
• 최종 결과를 얼마나 꼼꼼히 확인하는지

고정된 credits 예산은 아닙니다. 높은 강도는 보통 더 오래 걸리고 credits를 더 빠르게 사용할 수 있지만, 실제 사용량은 모델, 작업, 파일, tools, 출력 길이에 따라 달라집니다.

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Effort 단계

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Adaptive Thinking

Adaptive thinking은 Happycapy가 작업에 필요한 reasoning 양을 스스로 판단하게 합니다. 켜져 있으면 단순한 요청에는 바로 답하고, 복잡한 요청에는 더 많은 reasoning을 사용할 수 있습니다. 한 session에서 빠른 질문과 깊은 작업이 섞일 때 유용합니다. Adaptive thinking은 Effort 단계와 함께 작동합니다.

• 낮은 Effort에서는 Happycapy가 더 보수적으로 움직이며, 단순한 작업에서 깊은 reasoning을 생략할 수 있습니다.
• 높은 Effort에서는 완료 전에 계획하고, reasoning하고, tools를 사용하고, 결과를 확인할 가능성이 커집니다.

작업 복잡도를 확신하기 어렵거나 메시지마다 설정을 바꾸고 싶지 않을 때 Adaptive thinking을 사용하세요.

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강도를 올릴 때

작업이 실제로 복잡하거나 중요할 때 강도를 올리세요.

• 코드 작성 또는 review
• 선택지 비교와 추천
• 여러 파일 처리
• 초안을 쓰기 전에 리서치
• 완성도 높은 보고서, deck, 페이지, 표 만들기
• Happycapy가 여러 단계에서 tools를 사용해야 하는 작업
• 얕은 답변으로 해결되지 않는 문제 디버깅

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강도를 낮출 때

빠르고 효율적인 작업이 필요할 때 낮은 강도를 사용하세요.

• 한 문장 다시 쓰기
• 짧은 메시지 요약
• 문단 번역
• 목록 서식 정리
• 간단한 질문 답변
• 작은 문구 수정

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Credits와 속도

강도가 높을수록 Happycapy가 계획, tool 호출, 분석, 검토에 더 많은 작업을 쓰기 때문에 시간이 더 걸리고 credits를 더 사용할 수 있습니다. 대부분의 작업은 선택기의 기본값이나 Medium에서 시작하세요. 어렵거나 중요하거나 다시 하기 비용이 큰 작업은 High 또는 Max로 올립니다. 깊이보다 속도와 효율이 중요하면 Low로 낮춥니다.

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관련 문서

• Projects: 관련 작업과 파일을 함께 관리
• Files: Happycapy가 확인할 자료 제공
• Credits & Usage: credits 사용량 이해