Dynamic Workflows는 Happycapy가 복잡한 Project 작업을 긴 답변 하나가 아니라 단계별 실행으로 처리하도록 도와줍니다. 계획, context 수집, subtasks, 병렬 subagents, review, 저장된 파일이 필요한 작업에 사용합니다.시작은 일반 Project 메시지와 같습니다. 먼저 Settings에서 Dynamic Workflows를 켠 뒤, 원하는 결과와 최종 파일을 설명하세요. Happycapy는 실행을 계획하고, 작업을 subtasks로 나누고, 필요할 때 subagents를 사용하고, 중간 결과를 확인한 뒤 최종 산출물을 Project에 저장할 수 있습니다.
Dynamic Workflows는 experimental capability입니다. Project에서 사용하기 전에 Settings를 열고 Experimental로 이동한 뒤 Dynamic workflows를 켜세요.
SettingsExperimental을 열고 Dynamic workflows를 켭니다.
Dynamic Workflows는 credits를 많이 사용할 수 있습니다. 여러 단계를 실행하고, 더 많은 context를 읽고, 더 많은 tools를 호출하고, 중간 산출물을 만들고, 여러 subagents를 병렬로 사용할 수 있습니다. 복잡하고 단계가 많으며 다시 작업하는 비용이 큰 경우에만 사용하는 것이 좋습니다.
각 subagent가 무엇을 해야 하는지 직접 배정하지 않아도 됩니다. 어떤 작업이 필요하고 마지막에 어떤 파일이 필요하다고 Happycapy에게 말하세요. Happycapy가 계획, 분할, review, 저장 방식을 결정합니다.
이 작업에는 Dynamic Workflows를 사용해줘.독립 크리에이터를 위한 AI 영상 스크립트 도구를 출시하려고 합니다.다음 관점에서 리서치하고 출시 계획을 세워주세요.- target users- competitors- pricing- content channels- first features- launch risks다음 파일을 만들어주세요.- outputs/market-entry-brief.md- outputs/competitor-comparison.csv- outputs/two-week-launch-plan.xlsx- outputs/landing-page-outline.html- outputs/social-posts.json
실행 중 Happycapy는 요청을 계획으로 바꾸고, 작업을 subtasks로 나누고, 병렬 작업이 도움이 될 때 subagents를 사용하고, 중간 결과를 확인한 뒤 최종 파일을 Project에 저장합니다.이것이 dynamic한 이유입니다. 고정된 템플릿을 따르는 대신, 실행 중에 경로를 조정할 수 있습니다.
아주 넓은 작업을 맡기기 전에 먼저 범위를 좁혀 시작하세요. 최종 파일 이름을 지정하고, 첫 실행을 review한 뒤, 패턴이 안정되면 workflow를 확장하세요.같은 workflow를 자주 반복한다면 Happycapy에게 재사용 가능한 Project instruction이나 Skill로 정리해 달라고 할 수 있습니다. 일정에 따라 실행해야 한다면 안정된 prompt를 Automation에 연결하세요.
