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Files란

Files는 Happycapy 샌드박스의 파일 브라우저입니다. 업로드한 자료, Project 파일, Happycapy가 작업 중 만든 출력 파일을 찾을 때 사용합니다. Files는 에셋, 보고서, 코드, 데이터 내보내기, 이미지, 영상 등을 만드는 작업 이후에 특히 유용합니다.

Files 열기

Files업로드, 출력물, Project 파일을 둘러봅니다.
Files 브라우저
Settings를 열고 Files를 클릭합니다. 다음 위치에서 파일을 둘러볼 수 있습니다.
  • Home — 샌드박스 안의 파일
  • Projects — Project별로 그룹화된 파일
  • Skills — 설치된 Skill 파일

파일 찾고 관리하기

검색으로 파일 이름을 찾아볼 수 있습니다. 이미지, 폴더, 파일 세부 정보를 빠르게 훑어봐야 할 때는 그리드 보기와 목록 보기를 전환하세요. 파일 브라우저에서는 파일을 열고, 지원되는 형식을 미리 보고, 이름을 바꾸고, 이동하고, 삭제하거나 다운로드할 수 있습니다.

파일 업로드

입력창의 **+**로 파일을 첨부하거나 파일을 대화로 드래그하세요. Happycapy는 해당 파일을 작업의 컨텍스트로 사용할 수 있습니다. Happycapy는 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션, 이미지, 영상, 압축 파일, 코드 파일, Markdown, CSV, JSON 등 다양한 일반 파일 형식을 다룰 수 있습니다. 확실하지 않다면 파일을 업로드하고 Happycapy에게 읽거나 확인해 달라고 요청하세요.

결과물 다루기

Happycapy가 만든 파일은 샌드박스에 저장되며 Files에서 찾을 수 있습니다. 예를 들어 이렇게 요청할 수 있습니다.
이 Project의 이미지들을 다운로드할 수 있도록 zip 파일로 묶어줘.

Files와 Projects

Project 파일은 해당 Project 안에 남습니다. 같은 Project 안의 sessions는 같은 파일을 읽고 쓸 수 있으므로, 같은 파일을 다시 업로드하지 않고도 sessions를 넘나들며 작업을 이어갈 수 있습니다. Projects가 sessions와 파일을 어떻게 정리하는지는 Projects를 참고하세요.

Project 또는 session 링크에서 파일 찾기

대화 링크가 아래 형식 중 하나라면 /s/ 뒤의 값이 Project ID입니다. Files에서 JSONL 로그나 workspace 파일을 찾을 때 이 Project ID를 사용합니다.
대화 링크
https://happycapy.ai/s/d94c8b54-161d-4278-a3f5-16e5046d66cd

하위 session이 포함된 대화 링크
https://happycapy.ai/s/d94c8b54-161d-4278-a3f5-16e5046d66cd?sub=48c366cc-a0e0-4bf4-ac56-4fa52c7cd7a7

Project ID
d94c8b54-161d-4278-a3f5-16e5046d66cd

JSONL 로그 찾기

Files를 열고 Home > .claude > projects로 이동한 다음 링크의 Project ID를 검색하세요. 일치하는 폴더에는 이 Project 아래 각 대화의 .jsonl 로그가 들어 있습니다. 각 .jsonl은 기본 session 또는 하위 session을 포함한 하나의 대화에 대응합니다.

workspace 파일 찾기

Files를 열고 다음 중 한 가지 방법으로 찾으세요.
  • Projects를 열고 같은 Project ID를 검색하세요.
  • 또는 Home > a0 > workspace로 이동한 다음 같은 Project ID를 검색하세요.
일치하는 Project 또는 workspace 폴더에는 Happycapy가 이 Project 아래에서 생성하거나 수정한 파일이 들어 있습니다.

문제가 생겼을 때

이 파일들을 직접 확인할 수도 있고, 새 session을 열어 Happycapy에게 이렇게 요청할 수도 있습니다.
Under /home/node/.claude/projects/, find the folder for d94c8b54-161d-4278-a3f5-16e5046d66cd (Project ID), back up the corresponding JSONL log, diagnose what went wrong, fix it, and resume this conversation.