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Credits 是 Happycapy 中用來衡量任務用量的統一單位。模型呼叫、媒體生成、長時間執行的任務和 Automations 都可能消耗 credits。 這頁幫助你理解 credits 用在哪裡，以及當同一個任務有多種做法時，應該如何讀懂用量差異。
方案細節可能會調整。當前價格、額度和計費條款請以官方 Happycapy Pricing 頁面為準。

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查看用量

點擊左下角的個人選單，進入 Settings，再打開 Billing。在 Usage 區域可以看到：
  • Credits consumed — 當前時間範圍內已消耗的 credits。
  • Requests made — 當前時間範圍內發起的模型或工具請求數。
使用 7 Days、30 Days、90 Days 切換統計範圍。

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讀懂圖表

Credits by Model

按天展示所選時間範圍內各模型的 credit 用量。適合比較每天哪些模型消耗更多 credits。

Requests by Model

展示請求數量，而不是 credit 成本。輕量模型可能請求很多次，但整體消耗並不高。
兩個圖表要一起看。某個模型可能請求次數很多但 credit 消耗較低，也可能請求次數不多但 credit 消耗更高。

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哪些因素會影響 Credits

Credit 用量取決於 Happycapy 實際執行了什麼，而不只是你發了多少則訊息。

模型選擇

更強的推理模型通常會比更快、更輕量的模型消耗更多 credits。

任務長度

多步驟研究、程式碼任務、檔案處理和反覆修改，會隨著 Happycapy 推進任務而產生更多用量。

媒體生成

Skills 可以觸發專用的圖片或影片模型。這部分用量會和基礎模型對話分開統計。

Automations

定時任務可以在你不在線時繼續執行，因此 recurring work 也會產生對應的用量。

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選擇模型

模型選擇器用於選擇驅動當前 Happycapy 會話的基礎模型。

Claude

Opus 適合複雜推理和長週期程式碼任務，Sonnet 適合平衡的日常工作，Haiku 適合快速輕量任務。

MiniMax

M3 適合程式碼、agentic workflows、長上下文任務和多模態輸入。

DeepSeek

V4 Pro 適合進階推理和 agentic coding，V4 Flash 適合快速高效的任務。

GLM

5.2 適合程式碼和長任務，在不需要最強推理模型時，可以用更少 credits 完成 agent 工作。

Kimi

K2.7 Code 適合程式碼任務；K2.6 適合多模態輸入和較長週期執行。
GPT Image 2、Gemini、Seedream 這類專用媒體模型屬於任務級模型，不是常規模型選擇器裡的基礎模型。你可以在對話中指定它們，也可以使用會呼叫它們的 Skill；Happycapy 會把圖片或影片任務路由到合適的模型。 如果不確定怎麼選，可以先使用預設基礎模型。需要更深推理時再切換到更強的模型；快速修改或小步驟任務可以使用更輕量的模型。

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方案

Happycapy 提供 Free、Pro、Plus、Max 和 Team 方案。官網 Pricing 頁面上的年付方案包含兩個月免費。
方案Credits / 月Sandbox適合
Free250基礎 sandbox 環境試用 Happycapy 和小任務
Pro2,0002 cores, 4GB RAM, 50GB storage日常效率工作和 recurring tasks
Plus5,0002 cores, 4GB RAM, 50GB storage更高強度的個人使用
Max22,0004 cores, 8GB RAM, 200GB storage更複雜的專案、更多 Automations 和更高用量

查看當前價格

查看當前價格、年付方案、包含的 Automations、Capy Mail 額度和 Team 方案細節。