Dynamic Workflows

什麼是 Dynamic Workflows？

Dynamic Workflows 讓 Happycapy 把複雜 Project 任務組織成多階段執行，而不是擠在一次長回覆裡完成。當任務需要規劃、讀取上下文、拆分 subtasks、並行調用 subagents、復核中間結果，並把最終檔案保存回 Project 時，就適合使用。你仍然從普通 Project 訊息開始。先在 Settings 中開啟 Dynamic Workflows，然後說明你要完成什麼，以及最後希望得到哪些檔案。Happycapy 會根據任務決定如何規劃、拆分、執行、復核和保存。

Dynamic Workflows 如何運行

從請求到輸出規劃、拆分、復核，並保存最終檔案。

Dynamic Workflows 把一次 Project 請求拆成規劃、subtasks、復核和輸出檔案

如何使用 Dynamic Workflows

在 Settings 中開啟

Dynamic Workflows 是實驗功能。打開 Settings，進入 Experimental，開啟 Dynamic workflows，再回到 Project 使用。

Settings進入 Experimental，並開啟 Dynamic workflows。

Happycapy Settings 的 Experimental 頁面，Dynamic workflows 已開啟

Dynamic Workflows 可能消耗大量 credits。它會運行多個階段、讀取更多上下文、調用更多工具、生成中間結果，並且可能並行使用多個 subagents。建議只用於複雜、多步驟、返工成本高的任務。

從 Project 對話開始

不要自行分配每個 subagent。告訴 Happycapy 你需要完成哪些工作，以及最後想得到哪些檔案。Happycapy 會決定如何規劃、拆分、復核和保存。

用 Dynamic Workflows 來做這件事。

我準備推出一個面向獨立創作者的 AI 影片腳本工具。
請從以下角度研究並規劃這次發布：

- 目標使用者
- 競品
- 定價
- 內容渠道
- 首批功能
- 發布風險

請建立以下檔案：

- outputs/market-entry-brief.md
- outputs/competitor-comparison.csv
- outputs/two-week-launch-plan.xlsx
- outputs/landing-page-outline.html
- outputs/social-posts.json

觀察運行過程

實際運行示例運行時會顯示 subtasks、agents、檢查步驟和正在生成的檔案。

Happycapy 正在運行 Dynamic Workflows，顯示 subtasks、agents、檢查步驟和輸出檔案

需要知道的事

用於複雜工作

適合用 Dynamic Workflows 的任務通常目標明確，但不能靠一次普通回覆做好：

需要綜合整理的市場、產品或競品研究
需要建立多種格式檔案的多步驟工作
需要在保存前 review 的報告、表格、大綱、頁面或 JSON 資料
後續步驟取決於 Happycapy 前面發現的內容
如果草率產出初稿，後續返工會很多的工作

不適合小任務

簡單問答、短文案修改、快速翻譯和單個檔案的小改動，不建議使用 Dynamic Workflows。普通 Project 對話更快，也更省 credits。

讓 Happycapy 處理拆分

運行時，Happycapy 會把你的請求轉成計劃，拆分工作，在並行處理有幫助時使用 subagents，檢查中間結果，並把最終檔案保存回 Project。這就是 Dynamic 的含義：執行路徑可以在任務運行中調整，而不是照著固定模板走。

從清晰範圍開始

在交給 Happycapy 一個很大的任務前，先從清晰的範圍開始。說明最終檔案名稱，review 第一次運行，再在模式穩定後擴大 workflow。如果你經常重複同一套 workflow，可以讓 Happycapy 把它整理成可重用的 Project 指令或 Skill。如果它應該按排程運行，可以把穩定 prompt 接到 Automation。

入門

功能

整合

什麼是 Dynamic Workflows？