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Nutzen Sie diesen Ablauf, wenn das Ergebnis funktionierender Code sein soll. Happycapy kann Skripte schreiben, Beispieldaten erstellen, das Tool ausführen, Tests ergänzen und Dateien für die Übergabe paketieren.

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Beispielergebnis

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Was Sie erstellen können

  • Ein Python-CLI-Skript
  • Beispiel-Eingabe- und Ausgabe-CSVs
  • Pytest-Abdeckung
  • Ein README und ein ZIP-Paket

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Was Sie vorbereiten sollten

  • Was das Tool tun soll
  • Eingabe- und Ausgabeformate
  • Regeln oder Randfälle
  • Wie Sie es ausführen möchten

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Beispiel-Prompt

Baue ein Python-CLI-Tool namens inbox_triage.py, das einen CSV-Export von Supportnachrichten liest und jede Zeile in Prioritätsklassen einordnet. Ergänze Spalten für priority, reason und suggested_owner. Erstelle Beispieldaten, Ausgabe-CSV, Pytest-Tests, README und ein ZIP-Paket. Führe CLI und Tests vor dem Abschluss aus.

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Vollständige Unterhaltung

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Was Happycapy erledigt

  1. Wandelt Anforderungen in eine Codestruktur um.
  2. Erstellt Beispieldaten und erwartete Ausgabe.
  3. Führt die CLI in der Sandbox aus.
  4. Führt Tests aus und behebt Probleme.
  5. Paketiert den Code für Download oder Review.

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Prüfliste

  • Akzeptiert die CLI Eingabe- und Ausgabepfade?
  • Sind die Klassifizierungsregeln lesbar?
  • Decken Tests die Kernlogik ab?
  • Kann jemand das Tool anhand des README ausführen?
  • Ist das ZIP-Paket vollständig?

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Nächster Schritt

Bitten Sie Happycapy, das Skript an Ihre eigenen CSV-Spalten anzupassen oder mit einem wiederkehrenden Workflow zu verbinden.