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当最终产物应该是可运行代码时，可以使用这个流程。Happycapy 可以写脚本、创建样例数据、运行工具、添加测试，并打包交付。

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示例结果

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你可以做什么

  • Python CLI 脚本
  • 样例输入和输出 CSV
  • Pytest 测试
  • README 和 zip 代码包

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需要准备什么

  • 工具要完成什么任务
  • 输入和输出格式
  • 规则或边界情况
  • 希望如何运行

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可以这样提问

构建一个名为 inbox_triage.py 的 Python CLI 工具，读取客服消息 CSV 并把每一行归类到优先级。请添加 priority、reason 和 suggested_owner 列，包含样例数据、输出 CSV、pytest 测试、README 和 zip 代码包。完成前运行 CLI 和测试。

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完整对话

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Happycapy 会做什么

  1. 把需求转成代码结构。
  2. 创建样例数据和输出文件。
  3. 在沙盒中运行 CLI。
  4. 运行测试并修复问题。
  5. 把代码打包，便于下载或评审。

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检查清单

  • CLI 是否接受输入和输出路径？
  • 分类规则是否易读？
  • 测试是否覆盖核心逻辑？
  • README 是否能指导运行？
  • zip 包是否完整？

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下一步

让 Happycapy 根据你的真实 CSV 字段改写脚本，或接入定期自动化流程。