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Utilisez ce flux lorsque la sortie doit être du code fonctionnel. Happycapy peut écrire les scripts, créer des données d’exemple, exécuter l’outil, ajouter des tests et empaqueter les fichiers pour transmission.

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Résultat exemple

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Ce que vous pouvez créer

  • Un script CLI Python
  • Des CSV d’entrée et de sortie d’exemple
  • Une couverture pytest
  • Un README et un package ZIP

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Ce qu’il faut préparer

  • Ce que l’outil doit faire
  • Les formats d’entrée et de sortie
  • Les règles ou cas limites
  • La manière dont vous voulez l’exécuter

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Prompt à essayer

Construis un outil CLI Python appelé inbox_triage.py qui lit un export CSV de messages support et classe chaque ligne dans des niveaux de priorité. Ajoute les colonnes priority, reason et suggested_owner. Inclus des données d’exemple, un CSV de sortie, des tests pytest, un README et un package ZIP. Lance la CLI et les tests avant de terminer.

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Conversation complète

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Ce que fait Happycapy

  1. Transforme les exigences en structure de code.
  2. Crée des données d’exemple et la sortie attendue.
  3. Exécute la CLI dans la sandbox.
  4. Lance les tests et corrige les problèmes.
  5. Empaquète le code pour téléchargement ou revue.

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Liste de vérification

  • La CLI accepte-t-elle les chemins d’entrée et de sortie ?
  • Les règles de classification sont-elles lisibles ?
  • Les tests couvrent-ils la logique principale ?
  • Quelqu’un peut-il lancer l’outil depuis le README ?
  • Le package ZIP est-il complet ?

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Étape suivante

Demandez à Happycapy d’adapter le script à vos propres colonnes CSV ou de le connecter à un workflow récurrent.