
什麼是 Multi-Agent Team
在複雜項目中,單個 AI 可能無法完美處理所有方面。Multi-Agent Team 允許你建立專門的 AI 智能體,每個負責不同的任務:研究員
負責搜尋和整理資訊
設計師
負責視覺設計和創意
開發者
負責編寫和優化程式碼
測試員
負責品質檢查和測試
啟用 Agent Teams 功能
Agent Teams 目前是實驗性功能,我們正在持續優化體驗。
啟用後,你就可以在對話中建立多智能體團隊了!
如何使用 Multi-Agent Teams
只需在對話中說明你需要團隊協作,Happycapy 會自動建立和管理 Agent Team:- 根據專案需求建立合適的 Agent 角色,職責明確
- 分配任務給各個 Agent,責任劃分清晰
- 協調各 Agent 之間的協作,實現高效團隊合作
- 整合所有成果,形成完整的最終交付成果
適用場景
Multi-Agent Teams 擅長處理需要多元專業知識的複雜項目:複雜項目開發
複雜項目開發
需要多個專業領域的項目(前端、後端、資料庫、DevOps)
內容創作
內容創作
研究 + 寫作 + 設計工作流程
資料分析項目
資料分析項目
收集 + 清洗 + 分析 + 視覺化流程
行銷活動
行銷活動
策劃 + 設計 + 文案 + 執行工作流程
實戰案例:番茄鐘應用開發
執行時間:3-4 分鐘 | 難度:⭐⭐⭐⭐原本需要:需求分析 + UI 設計 + 前端開發 + 測試 = 幾天工作現在:一次對話,團隊自動分工,4 分鐘交付完整應用
範例 Prompt
實際執行情況
你會看到團隊成員並行工作:產品經理
- 規劃功能
- 定義使用者流程
- 設定需求
UI 設計師
- 建立模型圖
- 設計交互
- 選擇顏色和風格
前端工程師
- 編寫 HTML/CSS/JS
- 實現功能
- 設定本地儲存
測試工程師
- 測試功能
- 驗證需求
- 回報問題
進階功能
靈活的模型選擇
團隊中的不同 Agent 可以使用不同的大型模型(如 Sonnet、Gemini、Haiku),讓每個智能體在各自擅長的領域發揮最佳性能。自動協調
Agents 會自動:- 在團隊成員之間分享資訊
- 解決相依性和阻礙
- 協調時間和順序
- 將工作整合成完整成果
成本考量
成功技巧
明確具體
清楚定義專案需求和期望成果
建議角色
根據專案需求推薦團隊角色
定義交付成果
具體說明你期望的最終輸出
迭代
檢視結果,如有需要可要求改進
下一步
試用 Multi-Agent Teams
啟用實驗性功能,開始使用協作 AI 團隊進行開發