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결과물이 실제로 작동하는 코드여야 할 때 사용합니다. Happycapy는 스크립트를 작성하고, 샘플 데이터를 만들고, 도구를 실행하고, 테스트를 추가하며, 전달용 파일을 패키징할 수 있습니다.

예시 결과

만들 수 있는 것

  • Python CLI 스크립트
  • 샘플 입력 및 출력 CSV
  • pytest 테스트 커버리지
  • README와 ZIP 패키지

준비할 것

  • 도구가 해야 할 일
  • 입력 및 출력 형식
  • 규칙 또는 edge case
  • 실행 방식

시도해 볼 프롬프트

inbox_triage.py라는 Python CLI 도구를 만들어 주세요. 지원 메시지 CSV export를 읽고 각 행을 우선순위 버킷으로 분류합니다. priority, reason, suggested_owner 열을 추가해 주세요. 샘플 데이터, 출력 CSV, pytest 테스트, README, ZIP 패키지를 포함하고 완료 전에 CLI와 테스트를 실행해 주세요.

전체 대화

Happycapy가 하는 일

  1. 요구사항을 코드 구조로 바꿉니다.
  2. 샘플 데이터와 예상 출력을 만듭니다.
  3. 샌드박스에서 CLI를 실행합니다.
  4. 테스트를 실행하고 문제를 수정합니다.
  5. 다운로드 또는 리뷰용으로 코드를 패키징합니다.

검토 체크리스트

  • CLI가 입력 및 출력 경로를 받나요?
  • 분류 규칙이 읽기 쉬운가요?
  • 테스트가 핵심 로직을 커버하나요?
  • README만 보고 실행할 수 있나요?
  • ZIP 패키지가 완전한가요?

다음 단계

자신의 CSV 열에 맞게 스크립트를 조정하거나 반복 워크플로에 연결해 달라고 Happycapy에 요청하세요.