> ## Documentation Index
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# 모델과 사고 강도

> 모델을 선택하고 사고 강도를 조정해 Happycapy가 작업에 맞게 움직이도록 합니다.

모델 선택기는 다음 메시지에 답할 모델만 고르는 도구가 아닙니다. Happycapy가 작업에 얼마나 많은 reasoning을 투입할지도 정할 수 있습니다.

품질, 속도, credits 사용량 사이에서 균형을 잡고 싶을 때 사고 강도를 사용하세요. 낮은 강도는 더 빠르고 효율적입니다. 높은 강도는 Happycapy가 분석하고, tools를 사용하고, 파일을 살피고, 결과를 확인할 여지를 더 줍니다.

이 페이지에서는 다음을 설명합니다.

* `Low`, `Medium`, `High`, `Max`의 의미
* **Adaptive thinking**이 하는 일
* 단순한 작업, 복잡한 작업, agentic 작업에 맞는 설정
* 필요 이상으로 credits를 쓰지 않는 방법

## 어디서 찾을 수 있나요

Project를 열고 채팅 입력창 근처의 모델 이름을 클릭합니다. 모델 메뉴에서 사용할 모델을 선택한 다음 **Effort**를 엽니다.

Effort 메뉴에는 다음 항목이 있습니다.

* `Low`
* `Medium`
* `High`
* `Max`
* **Adaptive thinking**

일부 모델은 특정 강도 옆에 default 라벨을 표시할 수 있습니다. 이 라벨은 해당 모델의 현재 제품 기본값으로 보면 됩니다.

## 사고 강도가 조정하는 것

사고 강도는 Happycapy가 응답에 얼마나 많은 작업을 들일지 알려 주는 부드러운 지시입니다.

다음에 영향을 줄 수 있습니다.

* 행동하기 전에 얼마나 계획하는지
* 얼마나 많은 파일이나 출처를 확인하는지
* tools를 얼마나 자주 사용하는지
* 변경 전후에 얼마나 설명하는지
* 최종 결과를 얼마나 꼼꼼히 확인하는지

고정된 credits 예산은 아닙니다. 높은 강도는 보통 더 오래 걸리고 credits를 더 빠르게 사용할 수 있지만, 실제 사용량은 모델, 작업, 파일, tools, 출력 길이에 따라 달라집니다.

<Note>
  단순한 작업에서는 강도를 올려도 추가 시간과 credits를 쓸 만큼 결과가 좋아지지 않을 수 있습니다. 중요하거나 복잡한 작업에서 강도를 낮추면 답변이 너무 얕아질 수 있습니다.
</Note>

## Effort 단계

| Effort   | 적합한 작업                              | 기대할 수 있는 것                                                |
| -------- | ----------------------------------- | --------------------------------------------------------- |
| `Low`    | 빠른 질문, 짧은 문장 수정, 간단한 요약, 가벼운 서식 정리  | 가장 빠르고 효율적입니다. Happycapy는 직접적으로 답하고 불필요한 탐색을 줄입니다.        |
| `Medium` | 속도와 품질의 균형이 필요한 일상 작업               | 일반적인 Project 작업에 좋은 기본값입니다. 필요한 판단은 유지합니다.                |
| `High`   | 코딩, 분석, 파일 처리, 리서치, 중요한 결과물         | 더 신중한 계획, tool 사용, 확인이 들어갑니다. 보통 더 느리고 credits 사용량이 많습니다. |
| `Max`    | 어려운 문제, 긴 작업, 복잡한 코드, 깊은 검토가 필요한 출력 | 가장 철저한 옵션입니다. 속도나 credits보다 품질이 더 중요할 때 사용하세요.            |

## Adaptive Thinking

**Adaptive thinking**은 Happycapy가 작업에 필요한 reasoning 양을 스스로 판단하게 합니다.

켜져 있으면 단순한 요청에는 바로 답하고, 복잡한 요청에는 더 많은 reasoning을 사용할 수 있습니다. 한 session에서 빠른 질문과 깊은 작업이 섞일 때 유용합니다.

Adaptive thinking은 Effort 단계와 함께 작동합니다.

* 낮은 Effort에서는 Happycapy가 더 보수적으로 움직이며, 단순한 작업에서 깊은 reasoning을 생략할 수 있습니다.
* 높은 Effort에서는 완료 전에 계획하고, reasoning하고, tools를 사용하고, 결과를 확인할 가능성이 커집니다.

작업 복잡도를 확신하기 어렵거나 메시지마다 설정을 바꾸고 싶지 않을 때 Adaptive thinking을 사용하세요.

## 강도를 올릴 때

작업이 실제로 복잡하거나 중요할 때 강도를 올리세요.

* 코드 작성 또는 review
* 선택지 비교와 추천
* 여러 파일 처리
* 초안을 쓰기 전에 리서치
* 완성도 높은 보고서, deck, 페이지, 표 만들기
* Happycapy가 여러 단계에서 tools를 사용해야 하는 작업
* 얕은 답변으로 해결되지 않는 문제 디버깅

## 강도를 낮출 때

빠르고 효율적인 작업이 필요할 때 낮은 강도를 사용하세요.

* 한 문장 다시 쓰기
* 짧은 메시지 요약
* 문단 번역
* 목록 서식 정리
* 간단한 질문 답변
* 작은 문구 수정

## Credits와 속도

강도가 높을수록 Happycapy가 계획, tool 호출, 분석, 검토에 더 많은 작업을 쓰기 때문에 시간이 더 걸리고 credits를 더 사용할 수 있습니다.

대부분의 작업은 선택기의 기본값이나 `Medium`에서 시작하세요. 어렵거나 중요하거나 다시 하기 비용이 큰 작업은 `High` 또는 `Max`로 올립니다. 깊이보다 속도와 효율이 중요하면 `Low`로 낮춥니다.

## 관련 문서

* [Projects](/ko/features/projects): 관련 작업과 파일을 함께 관리
* [Files](/ko/features/files): Happycapy가 확인할 자료 제공
* [Credits & Usage](/ko/getting-started/credits): credits 사용량 이해