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# モデルと思考強度

> モデルを選び、思考強度を調整し、Happycapy をタスクに合わせて動かします。

モデルセレクターは、次のメッセージにどのモデルが答えるかだけを決めるものではありません。Happycapy がそのタスクにどれだけ reasoning を使うかも選べます。

品質、速度、credits の消費を調整したいときに思考強度を使います。低い強度は速く効率的です。高い強度は、分析、tool の使用、ファイル確認、結果のチェックにより多くの余地を与えます。

このページでは次を説明します。

* `Low`、`Medium`、`High`、`Max` の考え方
* **Adaptive thinking** が何をするか
* シンプルなタスク、複雑なタスク、agentic なタスクに合う設定
* 必要以上に credits を使わないための考え方

## どこで設定するか

Project を開き、チャット入力欄の近くにあるモデル名をクリックします。モデルメニューで使いたいモデルを選び、**Effort** を開きます。

Effort メニューには次があります。

* `Low`
* `Medium`
* `High`
* `Max`
* **Adaptive thinking**

モデルによっては、ある強度の横に default ラベルが表示されます。そのモデルの現在の製品デフォルトとして扱ってください。

## 思考強度が制御するもの

思考強度は、Happycapy が回答にどれだけ作業を投入するかのソフトな指示です。

影響する可能性があるもの：

* 行動前にどれだけ計画するか
* どれだけのファイルや情報源を確認するか
* tool をどれだけ使うか
* 変更前後にどれだけ説明するか
* 最終結果をどれだけ慎重に確認するか

これは固定の credits 予算ではありません。高い強度は通常より時間がかかり、credits の消費も増えやすくなりますが、実際の使用量はモデル、タスク、ファイル、tools、出力の長さによって変わります。

<Note>
  簡単なタスクでは、強度を上げても追加の時間や credits に見合う改善が出ないことがあります。重要または複雑なタスクでは、強度を下げすぎると答えが浅くなることがあります。
</Note>

## 強度レベル

| Effort   | 向いている用途                         | 期待できること                                    |
| -------- | ------------------------------- | ------------------------------------------ |
| `Low`    | 短い質問、短文の書き換え、簡単な要約、軽い整形         | 最も速く効率的。Happycapy は直接的に答え、余分な探索を避けます。      |
| `Medium` | 速度と品質のバランスがほしい日常作業              | 通常の Project 作業に適したデフォルト。必要な判断は残します。        |
| `High`   | コーディング、分析、ファイル処理、リサーチ、重要な成果物    | より慎重な計画、tool 使用、確認。通常は遅く、credits も多めに使います。 |
| `Max`    | 難しい問題、長いタスク、複雑なコード、深いレビューが必要な出力 | 最も徹底した選択肢。速度や credits より品質が重要なときに使います。     |

## Adaptive Thinking

**Adaptive thinking** は、タスクに必要な reasoning の量を Happycapy に判断させます。

有効にすると、簡単な依頼には直接答え、複雑な依頼にはより多くの reasoning を使えます。1 つの session の中で、短い質問と深い作業が混ざる場合に便利です。

Adaptive thinking は Effort レベルと一緒に働きます。

* 低い Effort では、Happycapy は控えめに動き、簡単なタスクで深い reasoning を省くことがあります。
* 高い Effort では、完了前に計画、reasoning、tool 使用、確認を行う可能性が高くなります。

タスクの複雑さが分からないとき、またはメッセージごとに設定を変えたくないときに Adaptive thinking を使ってください。

## 強度を上げる場面

タスクが複雑、または重要な場合は強度を上げます。

* コードを書く、または review する
* 選択肢を比較して推奨を出す
* 複数ファイルを処理する
* 下書き前にリサーチする
* レポート、デッキ、ページ、表などの完成度が必要な成果物を作る
* Happycapy に複数ステップで tools を使わせる
* 浅い回答では足りない問題をデバッグする

## 強度を下げる場面

速く効率的に済ませたいときは低い強度を使います。

* 一文を書き換える
* 短いメッセージを要約する
* 段落を翻訳する
* リストを整形する
* 簡単な質問に答える
* 小さな文案修正をする

## Credits と速度

高い強度では、Happycapy が計画、tool 呼び出し、分析、確認により多くの作業を使うため、時間がかかり credits も増えることがあります。

多くの作業では、セレクターのデフォルトまたは `Medium` から始めます。難しい、重要、やり直しコストが高いタスクでは `High` または `Max` に上げます。深さより速度と効率を優先する場合は `Low` に下げます。

## 関連

* [Projects](/ja/features/projects): 関連する作業とファイルをまとめる
* [Files](/ja/features/files): Happycapy に確認してほしい素材を渡す
* [Credits & Usage](/ja/getting-started/credits): credits の使用量を理解する